Control de Calidad

Graficas de Control Para No Conformidades

Introducción

Las Graficas de Control son graficas utilizadas para estudiar como el proceso cambia a través del tiempo. Todo proceso presenta variaciones debido a multiples causas, unas evidentes otras no. Estas variaciones se pueden presentar en un tiempo especifico o a medida que transcurre el tiempo. Por esto, para aumentar la eficiencia de los procesos es necesario realizar 3 actividades principales:

•      Estabilizarlos, mediante la identificación y eliminación de las causas especiales, para lo cual nos valemos del control estadístico.
•      Mejorarlos, es decir, reducir las variaciones existentes debido a causas comunes.
•      Vigilarlos para asegurarse que las mejoras se mantienen en el tiempo y para detectar oportunidades de nuevas mejoras.

Los procesos siempre tienen variaciones ocasionadas por factores como: los materiales, métodos, mediciones, mano de obra, el medio ambiente, la gerencia y otros. En condiciones normales, esos factores contribuyen individualmente o simultáneamente a variaciones en las variables de los procesos.

Graficas de Control de No Conformidades

Controla el conteo o la cuenta de no conformidades dentro del producto o servicios. Se utiliza en las industrias como técnicas de diagnostico para supervisar procesos de producción e identificar inestabilidad en un producto. Un Artículo disconforme es una unidad del producto que no satisface una o más de las especificaciones para ese producto. Cada punto específico en el que no se satisface una especificación resulta en un defecto o disconformidad. Sin embargo dependiendo de su naturaleza y gravedad, es muy posible que una unidad contenga varias disconformidades y no se clasifique como disconforme. Hay muchas situaciones prácticas en las que es preferible trabajar directamente con el número de defectos o disconformidades en vez de usar la fracción disconforme.

Es posible desarrollar cartas de control para el número total de disconformidades en una unidad o bien para el número promedio de disconformidades por unidad.

Para la revisión de los productos hay que describir dos situaciones:

• Cada pieza producida es defectuosa o no defectuosa.
• Una sola pieza puede tener una o más defectos y el número de estos es determinado.

Hay dos graficas de control para las no conformidades:

La primera La Grafica P se refiere a la fracción defectiva por no cumplir con las especificaciones.

La segunda La Grafica NP se refiere al control del número de artículos no conformes.

Términos Importantes:

* Disconformidad (defecto).

  Estado, modo o condición con que se presenta una cualidad (atributo) con una gravedad, cuantía o intensidad para que el producto que la posee no cumpla con los requisitos de la especificación.

* Unidad No Conforme (Unidad defectuosa).

Unidad de producto o servicio que contiene una o varias disconformidades.

Tipos de Gráficos

Gráficos P:

Proporción de unidades defectuosas o no conforme, donde “P” es el porcentaje de las unidades no conformes encontradas en la muestra controlada. 

Se clasifica la unidad de observación en una de dos categorías alternas, por ejemplo pasa o no pasa, cumple con las especificaciones y no cumple con las especificaciones; se puedes rastrear  la producción de unidades defectuosas en la muestra de observación.

Principales Objetivos

• Descubrir puntos fuera de control.
• Proporcionar un criterio para juzgar si lotes sucesivos pueden considerarse como representativos de un proceso.
• Puede influir en el criterio de aceptación.

Ventajas

• Permiten distinguir la variación de los procesos, entre causas aleatorias y especificas, para apoyar la actuación de la dirección.
• Son útiles para vigilar la variación de un proceso en el tiempo, probar la efectividad de las acciones de mejora emprendidas así como para estimar la capacidad del proceso.
• Ayudan a la mejora de procesos, de forma que se comporten de manera uniforme y previsible para una mayor calidad, menores costos y mayor eficacia.
• Establecen y mantienen un proceso en un nivel estable y aceptable de modo que se asegure conformidad de productos y servicios con requisitos específicos.
• Proporcionan un lenguaje común para el análisis del rendimiento del proceso.

Fundamentos Teóricos

Basados en la distribución binomial los gráficos P pueden ser usados para tamaños d muestras iguales o diferentes.

Se llaman así porque emplean la proporción de elementos disconformes en las muestras en lugar del número de disconformidades.

Calculando los limites de Control para Gráficos “P”

Las finalidades principales de conocer los límites de control de la grafica P, son:

• Poner la atención de la dirección de cualquier cambio en el grado promedio de calidad.
• Descubrir los puntos altos fuera de control que requieren actuar.
• Descubrir los puntos bajos fuera de control que indiquen normas menos estrictas para inspección o causas erráticas de mejoramiento de calidad. 

Ejemplo de Gráfico de Control de fracción de unidades no conformes (“P”)

Limites de Control

Definir las Escalas de los Gráficos

 El eje horizontal representa de la muestra en el orden en que ha sido tomada.

 El eje vertical representa los valores de la fracción de unidades no conformes “P”

 La escala de este eje ira desde cero hasta dos veces la fracción de unidades no conformes máxima.

Ejemplo

Representar Línea Central y Línea de Control

-Línea de Control Superior: Marcar en el eje vertical, correspondiente a las “P”, el valor de LCSp. A partir de este punto trazar una recta horizontal discontinua (a trazos). Identificarla con LCSp.

-Limite de Control Inferior: Marcar en el eje vertical, correspondiente a las “P”, el valor de LCIp. A partir de este punto trazar una recta horizontal discontinua (a trazos). Identificarla con LCIp.

Nota: Usualmente la línea que representa el valor central “p” se dibuja de color azul y las líneas correspondientes a los límites de control de color rojo. Cuando LCI es cero, no se suele representar en el gráfico. 

Ejemplo

Incluir Datos Pertenecientes a las Muestras en el Gráfico “p”

Se debe representar cada muestra con un punto, buscando la intersección entre el numero de la muestra (eje horizontal) y el valor de su fracción de unidades no conformes (eje vertical).

Unir los Puntos representados por medio de trazos rectos.

Ejemplo

Comprobación de los Datos de Construcción del Grafico de Control “P”

Se comprobara que todos los valores de la fracción de unidades no conformes de las muestras utilizadas para la construcción del grafico correspondiente están dentro de sus límites de control.

Se repetirán todos los cálculos realizados hasta el momento, sin tener en cuenta los valores de las muestras anteriormente señaladas.

Este proceso se repetirá hasta que todas las muestras utilizadas para el cálculo de los límites de Control muestren un proceso dentro de control.

Los Límites, finalmente así obtenidos, son los definitivos que se utilizara para la construcción de los gráficos de control.

Ejemplo

Aplicación de los Gráficos de Control “P”

Los Gráficos de control monitorean la situación de una empresa con la finalidad de manejar y supervisar el buen funcionamiento de la misma y detectar rápidamente cualquier anomalía respecto al patrón a desarrollar.

Partiendo de que ningún proceso se encuentra espontáneamente en ese estado de control, el interés de los gráficos radica en conseguir y mantener ese estado de control. Los mismos son fáciles de usar e interpretar, por lo cual, tanto el personal encargado de los procesos como por la dirección de estos, tiene un manejo más eficiente de utilización de criterios estadísticos que permiten que las decisiones se basen en hechos y no en intuiciones o en apreciaciones subjetivas que tantas veces resultan falsas.

A continuacion un ejemplo de como aplicar este tipo de gráfica a una situacion real.