Importancia
de la Gráfica de Control Estadísticos
La gráfica de control
es un mecanismo para detectar situaciones donde las causas aceptadas en la
industria son técnicas de diagnósticos para supervisar procesos de producción e
identificar inestabilidad y circunstancias anormales.
También un gráfico de
control es un diagrama especialmente preparado donde se van anotando los
valores sucesivos de las características de calidad que se está controlando.
Tipos
de Gráfica de Control Estadísticos
El control estadístico
de proceso es necesario recordar algunos puntos que se describen a
continuación:
1. Distribución
Normal o Campana de Gauss
La distribución normal es desde luego la función de
densidad de probabilidad “estrella” en estadística. Depende de dos parámetros µ
y σ, que son la media y la desviación típica respectivamente. Tiene una forma
acampanada (de ahí su nombre) y es simétrica respecto a µ. Llevando múltiplos
de σ a ambos lados de µ, nos encontramos con que el 68% de la población está
contenido en un entorno ±1σ alrededor de µ, el 95% de la población está
contenido en un entorno ±2σ alrededor de µ y que el 99,73% está comprendido en
±3σ alrededor de µ.
2. Teorema
de Limite Central
El teorema del límite central (TLC)
establece que si una variable aleatoria (v. a.) se obtiene como una suma de
muchas causas independientes, siendo cada una de ellas de poca importancia
respecto al conjunto, entonces su distribución es asintóticamente normal. Es
decir:
Ventajas
de Gráfico de Control Estadístico
Existen importantes razones para implantar los gráficos
de control destacamos las siguientes:
a) Los gráficos de
control son una técnica de eficacia probada para mejorar la productividad. La
adecuada implantación de un programa de C.E.P. reduce la repetición de las
operaciones no conformes y los rechazos por desechos que son uno de los
principales enemigos de la productividad. De esta situación se deriva una disminución
en los cortes y un incremento de producción de producto correcto.
b) Los gráficos de
control son eficaces en la prevención de defectos. El objetivo básico de gráfico de control es detectar cualquier cambio en el proceso o en el producto.
Siempre es mas barato hacer las cosas bien de entrada que escoger las unidades buenas dentro de un lote de malas y buenas. Si
no se posee un control eficaz, se estará pagando por fabricar producción no
conforme.
c) Los gráficos de control
previenen de ajustes innecesarios de proceso. El gráfico de control distingue
entre el "ruido de fondo" y una variación anormal. Si el operador
ajusta el proceso basándose en comprobaciones periódicas no relacionadas con la
implantación sistemática de los gráficos de control, a menudo reaccionara
frente al ruido de fondo y realizara ajustes innecesarios.
d) El gráfico de
control proporciona información sobre la capacidad del proceso. El gráfico suministra información sobre los parámetros básicos del proceso y sobre su
estabilidad a lo largo del tiempo
Campo
de Aplicación de la Gráfica de Control
Para que tenga sentido
la aplicación de los gráficos de control, el proceso ha de tener una
estabilidad suficiente que, aún siendo aleatorio, permita un cierto grado de
predicción. En general, un proceso caótico no es previsible y no puede ser
controlado. A estos procesos no se les puede aplicar el gráfico de control ni
tiene sentido hablar de capacidad. Un proceso de este tipo debe ser estudiado
mediante herramientas estadísticas avanzadas hasta que el grado de conocimiento
empírico obtenido sobre el mismo permita conocer las causas de la estabilidad y
se eliminen. En lo sucesivo, se supondrá que los procesos tienen un cierto
grado de estabilidad. Podemos distinguir dos casos:
·
El proceso está regido por una función
de probabilidad cuyos parámetros permanecen constantes a lo largo del tiempo.
Este sería el caso de un proceso normal de media constante y desviación típica
constante.
·
El proceso está regido por una funcion
de probabilidad de algunos de cuyos parametros varia ligeramente a lo largo del
tiempo. Este sería el caso de un proceso normal cuya media varia a lo largo del
tiempo (por ejemplo una herramienta de corte que va desgastando la cuchilla de
corte).
Gráficos
de control por Atributo
Los gráficos de control
por atributo constituyen la herramienta esencial utilizada para controlar características
de calidad con solo dos situaciones posibles, como por ejemplo: conformes,
disconforme, funciona, no funciona, defectuoso, no defectuoso, presente,
ausente. o bien para características que se pueden contar, como numero de
manchas, numero de golpes y numero de rayas. También en algunas ocasiones se
tratan características por variables como atributos, en el caso que solo se
considere si se cumplen o no las especificaciones de calidad sin importar cuál
es el valor concreto de dicha variable.
Tipos
de Graficas de Atributos
hay
dos tipos de gráficas de control para atributos. Uno es para unidades no
conformes. Se basa en la distribución binomial. Una gráfica de proporción o gráfica p muestra la proporción de no
conformes en una muestra o subgrupo. La proporción se expresa como fracción o
como porcentaje. De igual modo, se podrían tener gráficas de proporción de conformes y también se podrían expresar como fracción o porcentaje. Otra gráfica en el grupo es para el numero o cantidad de no conformes, una gráfica np2, y también se podría expresar como numero de conformes.
El
otro grupo de gráficas es pa no conformidades. Se basa en la distribución de
poisson, una gráfica C muestra la
cuenta de no conformidades en una unidad inspeccionada, como un automóvil, un
perno, una tela o un rollo de papel. Otra gráfica estrechamente relacionada es
la gráfica U: que es para la cuenta
de no conformidades por unidad.
df
ResponderEliminar